Мы живем в золотом веке научных данных, окружив себя огромными запасами медицинских изображений, генетической информации, и данных об астрономических наблюдениях. Текущий возможности алгоритмов машинного обучения позволяют искусственному интеллекту (анг. artificial intelligence, AI) максимально быстро и в то же время очень внімательно изучать эти данные, нередко приоткрывая тем самым дверь к потенциально новым научным открытиям. Однако мы не должны слепо доверять результатам научных исследований, проводимых ИИ, считает научный специалист Университет Райса Женевера Аллен. По крайней мере, не при текущем уровне развития этой технологии. По м
...
Читать дальше »