Персональный сайт

Вайбкодинг: чому всі про нього говорять і коли він справді потрібен

Professor8146 — Mon, 23 Feb 2026 16:55:05 GMT

Вайбкодинг: чому всі про нього говорять і коли він справді потрібен

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Вайбкодинг уже просочився в ІТ-вакансії та в культуру програмування. Тому ми розібрали, що таке вайбкодинг і коли він корисний для розробника, як і для чого вайбкодять українські айтівці та які речі поки не варто довіряти LLM. А ще додали поради для успішного вайбкодингу від українських IT-експертів.

Серед них:

Олександр Краковецький, CEO в DevRain;
Денис Суділковський, CBBO в ЛУН;
Сергій Бабіч, Senior Software Engineer в DataRobot;
Павло Лисий, Machine Learning Engineer в Universe Group (бізнес Guru Apps);
Артур Шевченко, Director of Engineering в Yalantis;
Володимир Кубицький, Head of AI в MacPaw.

Що таке «вайбкодинг»

Термін «вайбкодинг» завірусився після твіту співзасновника Open AI Андрея Карпати. Ще 2023-го він зазначав, що «нова найпопулярніша мова програмування — англійська». А у лютому цього року розповів про «новий тип програмування» за допомогою ШІ. Його основна думка — LLM настільки розвинулась, що програміст може «віддатися вайбу» і взагалі забути про існування коду.

Андрей Карпати наголосив, що такий спосіб підійде для одноразових проєктів «на вихідні», і називати це програмуванням уже не можна. Це підхід, коли ШІ не асистує — він фактично ведучий розробник, а людина задає тон і напрям.

Твіт зібрав понад 5 мільйонів переглядів і спричинив дискусію про те, як програмування «на вайбі» впливає на якість коду й роботу розробників. А головне: чи здатен ШІ створити надійний код, який працюватиме так само добре, як створений людиною.

Як вайбкодинг допомагає розробникам

Вайбкодинг став можливим завдяки розвитку локальних і хмарних великих мовних моделей, зокрема Cursor (на базі Claude або GPT), GitHub Copilot або Replit Ghostwriter. Під впливом ШІ почалася глибока трансформація розробки програмного забезпечення. Тепер розробник може довіритися ШІ й працювати інтуїтивно.

Втім, як відзначає MIT Technology Review, не вся робота з ШІ вважається вайбкодингом. Щоби бути вайбкодером, треба повністю передати контроль ШІ-асистенту. Тож цей підхід найкраще підходить:

досвідченим розробникам, які можуть допрацювати код за потреби;
абсолютним новачкам, які мають ідеї, але не мають технічних навичок програмування.

Експерти описують вайбкодинг як інструмент для швидкого прототипування та перевірки ідей, з яким не треба думати про якість коду. CEO DevRain Олександр Краковецький розглядає його як продовження традиційних практик скафолдингу (швидке створення шаблонного коду або структури проєкту, — ред.) і бутстрепінгу (запуск системи або процесу з нуля без зовнішньої допомоги, — ред.), що зараз значно пришвидшились завдяки LLM.

«Саме тому цей підхід насамперед опанують стартапи. Тепер PoC можна не розробляти з нуля, а згенерувати — і не витрачати $20–100 тисяч на реалізацію. Ще один варіант — це проєкти, за які зазвичай ніхто б не взявся. Організації без великих бюджетів нарешті отримують шанс реалізувати власні ідеї та задовольнити потреби», — пояснює експерт.

Machine Learning Engineer в Universe Group Павло Лисий наводить приклади, коли вайбкодинг може стати корисним для розробника:

Для прототипування, коли треба швидко перевірити ідею або зробити мінімальний робочий продукт (MVP).
У дослідницькій роботі — наприклад, коли вивчаєш новий алгоритм або хочеш швидко перевірити, чи твій спосіб розв’язання задачі працює.
У межах хакатонів — коли мало часу і потрібно швидко зробити щось робоче.
Після інсайту — коли несподівано прийшла ідея, і її треба швидко записати, поки не забув.
У навчанні або дослідженнях — коли експериментуєш з новими технологіями, граєшся з алгоритмами, щоб краще їх зрозуміти.
Для побудови особистих інструментів і скриптів — наприклад, прості програми чи автоматизації, які хочеш зробити швидко; можливо, вони не ідеальні, але працюють.

Сам вайбкодинг — це не заміна розробки, але він виконує ті завдання, від яких розробники часто відмовляються, додає CBBO в ЛУН Денис Суділковський:

«Розробка дорога і вимагає чітких очікувань, а коли їх немає — треба експериментувати. Вайбкодинг допомагає швидко створювати перші робочі версії, які не підходять для масштабів чи стабільності, але добре перевіряють гіпотези на ринку. Це робить R&D більш прикладним і виводить його з лабораторії у реальний світ».

Senior Software Engineer в DataRobot Сергій Бабіч жорстко критикує вайбкодинг як явище, водночас наполягає, що вміння працювати з інструментами кодогенерації — це необхідність, особливо для тих, хто тільки входить у професію:

«Я вважаю, що зараз людина, яка не користується інструментами кодогенерації, свідомо стріляє собі в ногу. Головне, щоб код вирішував задачу. Що краще і швидше — то ліпше».

Він додає, що вайбкодинг дозволяє за лічені хвилини згенерувати основу, підставити потрібні параметри та інтеграції і швидко перейти до роботи. Тобто пройти ті процеси, де розробник зазвичай втрачає мотивацію.

«Для мене вайбкодинг — це просто сів, сказав „зроби мені класно“, і чекаєш, що воно зробить класно. Це вже не про вайб, а про системний підхід до кодогенерації».

Head of AI в MacPaw Володимир Кубицький додає: те, що раніше займало тиждень, тепер можна зробити за кілька годин — отримати перші версії й побачити, як усе працює.

«І йдеться не про макет у Figma, а про справжній веб-інтерфейс, з яким можна взаємодіяти. У цій фазі ще не потрібен ідеальний код — важливо швидко перевірити напрям. Натомість для багфіксів вайбкодинг я б не радив: коли система вже стабільна, потрібна точність, а не імпровізація. Інакше є ризик скотитися у „вайб-дебагінг“ — а це займе ще більше часу».

Кодогенерація: досвід українських IT-фахівців

Артур Шевченко, Director of Engineering в Yalantis, наголошує, що вайбкодинг справді підходить для швидкого прототипування ідей, але не для продакшену чи масштабованого R&D. Цю думку він пояснив на власному досвіді кодогенерації:

«Це була функція для R&D в одному з проєктів. Хотів перевірити нову ідею і свідомо почав наосліп — без детального дослідження, просто „на вайбі“ з підтримкою ШІ, радіючи експерименту.

Що сподобалося:

Швидкий старт — згенерував код, і щось уже працює.
Було весело, драйвово, цікаво.

Що пішло не так:

Під капотом усе було нестабільно — невелика кастомізація призводила до поломок..
Код став некерованим і обріс „костилями“.
Довелося викинути його й переписати з нуля — уже за документацією та з чітким розумінням».

Денис Суділковський з ЛУН, навпаки, зміг автоматизувати рутинні завдання в команді завдяки вайбкодингу, зокрема управління файлами, розподіл та аналіз. Крім того, створив сервіс Mapa.com.ua, що показує напрям ракет і дронів під час повітряних атак:

«Під час обстрілів я читаю телеграм-канали, але не завжди знаю, де саме розташовані згадані села. Тож зробив сервіс, який читає ці канали, аналізує повідомлення і показує все на мапі — це дуже зручно. Крім того, використовую штучний інтелект для створення складніших інструментів для аналізу даних — це все для внутрішніх потреб», — ділиться фахівець.

Сергій Бабіч практикував кодогенерацію для кількох особистих ідей. Одна з них: інструмент для швидкого обміну контактами на конференціях, без реєстрації й акаунтів, на відміну від наявних сервісів. Цей підхід допомагає йому у вирішенні й інших особистих завдань:

«Наприклад, мені треба було порахувати кількість дощок для ящика, і я швидко зробив це за допомогою генератора коду, а потім видалив. Це значно швидше, ніж шукати формули чи рахувати вручну», — ділиться Бабіч.

Володимир Кубицький розповів, як на внутрішньому хакатоні в MacPaw він з командою створював рішення, яке допомагає менше відволікатися й уникати зайвих мітингів.

«AI-частину залишили собі, решту генерували на ходу — швидко й на драйві. У підсумку вийшов робочий прототип, який ми змогли показати в дії. І саме тоді я на практиці побачив, наскільки різна якість у ChatGPT, Claude та Cursor саме для коду. Досі я переважно використовував ChatGPT у менеджерських задачах і думав, що у коді він такий самий. Виявилось, що Claude та Cursor справляються значно краще, коли йдеться саме про вайбкодинг», — ділиться експерт.

Як вайбкодинг впливає на якість продукту

Експерти наголошують, що різниця між простим «натхненням у чаті» і справжньою майстерністю у роботі з LLM як інструментом інженерної продуктивності полягає у структурованому підході.

LLM ще не кодить так, як досвідчені інженери, але здебільшого ідеального коду не потрібно, каже Олександр Краковецький:

«Якість — це не тільки те, що описував Роберт Мартін у „Чистому коді“. Значно важливішими стали архітектура системи, якість даних, поєднання інструментів і, головне, наскільки код реально розв’язує бізнес-завдання», — доповнює співрозмовник.

Після вайбкодингу треба витрачати додатковий час, щоб зробити код придатним до продакшену. Але це — плата за швидке тестування гіпотез, вважає Павло Лисий. Вайбкодинг часто асоціюється з імпровізацією та швидким генеруванням ідей, але з досвідом він може стати не просто етапом хаотичного натхнення, а повноцінним інструментом керованої розробки.

«У наш час інакше не можна: краще швидко перевірити 10 ідей, відкинути 9 і зосередитися на одній вартості, ніж кожну доводити до ідеалу з нуля. Вайбкодинг суттєво прискорює темп роботи, але важливо мати сили й самодисципліну, щоб потім усе це довести до робочого стану», — ділиться Павло.

Артур Шевченко додає, що без належного контролю і досвіду вайбкодинг створює більше проблем, ніж рішень:

Код виходить нестабільним і ламким.
Погано читається, що ускладнює підтримку.
Тестування та налагодження коду ускладнені.
Часто порушуються найкращі практики програмування, що призводить до технічного боргу.

Переписувати або рефакторити великі шматки коду LLM поки що вміє слабко. Часто легше дописати вручну через автодоповнення, ніж змушувати ШІ все перероблювати, ділиться Сергій Бабіч. За його словами, вдаватися до вайбкодингу можна, коли потрібно щось «зліпити на коліні», однак код потрібно перевіряти:

«Заради досвіду я вирішив пройти співбесіду, й мені дали технічне завдання на півтори години — „роби як хочеш“. Було абсолютно нормально використати ШІ — я так і зробив. Згенерував код, усе працювало, і ми обговорювали його з інтерв’юерами. Вони зачепилися за один шматок, і я на ньому „посипався“ — не тому, що не розумів, а через брак практики саме в цьому аспекті», — розповідає експерт.

Як впроваджують вайбкодинг в українських IT-компаніях

Експерти наголошують, що впроваджують елементи вайбкодингу в R&D чи експериментах, однак не всі дозволяють вайбкодити на етапі продакшену.

«У нашій команді вайбкодинг сприймають з гумором, але й з повагою. Часто звучить як мем — „я вайбкодив до третьої ночі“, але всі розуміють, що за цим стоїть реальна цінність: швидкість, інтуїція, гнучкість, робота поза Jira. У нас чітке правило: вайбкодинг — для прототипів, R&D, перших ітерацій. Коли йдеться про продакшен — вмикаються стандарти, код-рев’ю, документація», — ділиться Павло Лисий.

У команді Дениса Суділковського «магію» вайбкодингу розробники сприймають як додатковий інструмент. А для нетехнічних або напівтехнічних фахівців відкриваються нові можливості, зокрема у сфері глибокої аналітики, де раніше потрібно було писати складні запити на R чи Python.

Сергій Бабіч використовує ШІ як підсилювач — наприклад, автокомпліт у Cursor, який розуміє контекст кількох файлів.

«У нас складна внутрішня логіка, власна дизайн-система, структура — ШІ просто не впорається. Іноді навіть на рівні tab complition видає повну нісенітницю. Якщо говорити про нові ідеї чи MVP, тоді так — три години, і в тебе є робочий прототип. Але чим складніший проєкт, тим гірше AI справляється. У великому легасі-коді він „ламається“, не бачить частину контексту, плутає імпорти, вигадує пропси, не може знайти референси», — ділиться експерт.

Як ШІ змінює роль інженерів і впливає на вимоги роботодавців

CEO Y Combinator Гаррі Тан стверджує, що завдяки вайбкодингу стартапи можуть досягати продуктивності, яка раніше вимагала команд у 50-100 інженерів. За його словами, 10 фахівців, які активно використовують LLM, можуть створювати повноцінні продукти, що раніше були під силу лише великим компаніям.

«Коли люди дуже добре використовують найсучасніші інструменти генерування коду, такі як Cursor або Windsurf, вони можуть зробити роботу 10 чи навіть 100 інженерів за один день», — зазначив Гаррі Тан.

Деякі компанії, як-от Visa, Reddit, DoorDash, Snyk зараз зазначають досвід роботи з вайбкодингом як «обов’язковий» (non-negotiable) або «не менш ніж 50% коду має генеруватися ШІ».

Павло Лисий підтверджує: вайбкодинг уже просочується у вакансії, просто у вигляді інших формулювань, які видаються більш професійними.

«Це може виглядати як rapid prototyping skills. Особливо в стартапах або дослідницьких командах. Не називатиметься „вайбкодинг“ офіційно, але суть та сама — швидко діяти, швидко тестувати, не боятися відкидати хибні ідеї й просувати робочі».

У короткостроковій перспективі навичка вайбкодингу вже відрізняє кандидатів, готових до змін, вважає Денис Суділковський:

«Є ті, кому справді важливі інновації. Вони вже шукають людей, які вміють працювати з новими інструментами, експериментувати, мислити гнучко».

Водночас він скептично ставиться до довготривалої перспективи «вайбкодингу як вимоги». На думку експерта, технології розвиваються до зниження вимог до користувача. Тож «супернавички промптингу» можуть виявитися тимчасовим феноменом:

«Я не вірю, що промпт-інженіринг стане максимально популярним. ШІ йде до розуміння поганої людської мови. Так буде і з вайбкодингом. З’являться інструменти, де експертиза користувача буде менш потрібна, а якість результату — вища».

Водночас LLM не можуть замінити розробників: налагодження коду, виправлення багів, безпека все ще потребують участі фахівця.

Наостанок експерти закликають айтівців експериментувати, опановувати генеративний ШІ, вивчати промпт-інженерію й ретельно перевіряти згенеровані результати.

https://dou.ua/lenta/articles/what-is-vibecoding-developement/?from=footer

Пʼять нетипових святкових фільмів

Professor8146 — Fri, 02 Jan 2026 10:03:01 GMT

Пʼять нетипових святкових фільмів

01 січня, 2026, 18:01

https://ain.ua/2026/01/01/netipove-sviatkove-kino-filmi-iaki-varto-podivitisia-u-novii-rik/

Людмила Шкурак

Зимові свята зазвичай приносять із собою довгоочікуваний відпочинок, а з ним — марафон передбачуваних комедій та рідних, але знайомих сюжетів.

AIN зібрав несподівано святкові фільми, які варто переглянути взимку, окрім усіх частин «Сам удома».

Широко заплющені очі (Eyes Wide Shut, 1999)

Жанр: психологічна драма, детектив, трилер
Країна виробництва: Велика Британія, США
Бюджет: $65 млн

Остання стрічка Стенлі Кубрика, яка варта дискусій за святковим столом. Після відвертої розмови з дружиною Білл йде з дому — і потрапляє в культ.

Керол (Carol, 2015)

Жанр: мелодрама, драма
Країна виробництва: Велика Британія, США
Бюджет: $11,8 млн

Закохатися у святковий період — завжди погана ідея. Особливо, якщо це Нью-Йорк 50-х і ти, на противагу тодішнім соціальним нормам, закохана в жінку.

Сюжет, заснований на книзі «Ціна солі», розповідає про роман між юною продавчинею Терезою та зрілою жінкою Керол, яка у процесі розлучення. Сумно, але як ніколи красиво.

Довгий поцілунок на ніч (The Long Kiss Goodnight, 1996)

Жанр: бойовик, трилер
Країна виробництва: США
Бюджет: $65 млн

На ранок після новорічної ночі іноді важко згадати події минулого вечора. Головня героїня фільму ж раптово згадує, що вона — професійна вбивця. Після автомобільної аварії до неї починають повертатися дивні спогади та професійні навички.

Вона змушена об'єднатися з приватним детективом, щоб розкрити таємницю свого минулого в урядових спецслужбах. Класичний зимовий бойовик Шейна Блека, де вибухи виглядають особливо ефектно на фоні чистого снігу.

8 жінок (2002)

Жанр: детективний мюзикл
Країна виробництва: Франція
Бюджет: €8 млн

Франсуа Озон зібрав найкращих французьких акторок в одному будинку, вбив єдиного чоловіка в домі та змусив усіх співати. Це — фільм-розслідування, де кожна героїня бреше професійніше за попередню. Таке собі Різдво в стилі Агати Крісті.

Американський психопат (American Psycho, 2000)

Жанр: чорна комедія, горор
Країна виробництва: США, Канада
Бюджет: $7 млн

Фільм розповідає про нарцисичного фінансиста з Нью-Йорка 1980-х, який веде подвійне життя задля самоствердження. Якщо ви прикрашаєте свої резюме ретельніше, ніж новорічну ялинку, Патрік Бейтман — ваш герой.

Вдень він — ідеальний бізнесмен у дорогих костюмах, а вночі — жорстокий садист і серійний вбивця. Не до кінця зрозуміло, чи всі його злочини відбуваються насправді, чи є плодом його уяви.

Нехай ваші святкові корпоративи будуть такими ж веселими, як і в улюбленого психопата редакції.

Нагадуємо, раніше команда AIN розповідала про свої кінофаворити 2025 року. Серед них — абсолютний український хіт цієї осені «Ти — Космос» та серіал «Дивні Дива» з рекордним для Netflix бюджетом.

Microsoft представила нову систему охолодження ШІ-чипів на основі мікрофлюїдики

Professor8146 — Wed, 01 Oct 2025 19:41:44 GMT

Microsoft представила нову систему охолодження ШІ-чипів на основі мікрофлюїдики

28 вересня 2025 року Microsoft оголосила про створення революційного прототипу системи охолодження штучно-інтелектуальних чипів, що може у три рази перевершити ефективність сучасних рішень.

Як працює нова технологія

Традиційні системи рідинного охолодження для дата-центрів зазвичай використовують холодні пластини, які передають тепло від поверхні процесора чи графічного чипа до циркулюючої рідини. Проте цей підхід має обмеження — рідина не може наблизитися до найгарячіших ділянок напівпровідника, що знижує загальну ефективність охолодження.

У Microsoft пішли іншим шляхом: інженери створили мікроканали, вигравірувані безпосередньо на зворотному боці чипа. Таким чином, охолоджувальна рідина підводиться максимально близько до джерела тепла. Це дозволяє зняти значно більші теплові навантаження й утримувати стабільну температуру навіть при інтенсивних обчисленнях.

За попередніми тестами, нова система здатна знизити підвищення температури GPU на 65% — залежно від архітектури чипа та типу завдань, що на ньому виконуються.

https://itua.info/hardware/46328.html

VR-помічник для терапії та симулятор руху з нейрокомп'ютерним інтерфейсом. Які українські стартапи з'являться на техконференції NORDEEP 2025

Professor8146 — Mon, 08 Sep 2025 11:51:57 GMT

VR-помічник для терапії та симулятор руху з нейрокомп'ютерним інтерфейсом. Які українські стартапи з'являться на техконференції NORDEEP 2025

На бізнес-конференції Nordic Deep Tech Business Summit (NORDEEP) у місті Еспоо Україну представлятимуть 10 стартапів. Що за продукти вони створюють.

YEP Accelerator у партнерстві з Міністерством цифрової трансформації України, Українським фондом стартапів та проєктом Seeds of Bravery представили список української делегації на цьогорічній Nordic Deep Tech Business Summit.

NORDEEP є найбільшою у Північній Європі бізнес-конференцією, присвяченою deep-tech стартапам та науковим розробкам. На ній збираються інвестори, корпорації та технологічні компанії, які працюють у галузях biotech, cleantech, renewable energy, smart cities, mental health та інших високотехнологічних сферах.

У 2025 році Україну вже втретє на NORDEEP представлять 10 стартапів, серед яких як є R&D-команди з глибокою науковою експертизою та команди з вже готовими до масштабування рішеннями:

Aspichi — VR-платформа для терапії ментального здоров’я з аудіальним супроводом лікаря.
Soft Way — ШІ-помічник для організації, керування та оптимізації бізнес-подорожей.
DOFamine — симулятор руху з керуванням через BCI (brain-computer interface) для реабілітації ветеранів та пацієнтів з неврологічними розладами.
Explogen — біотехнологічні рішення для створення та дослідження мікроорганізмів і розробки нових ліків.
Geodesic.Life — екологічні купольні будинки з натуральних матеріалів швидко збираються, забезпечують енергоефективне, комфортне житло і скорочують до 70% викидів CO₂.
HEFT — ШІ-система визначає найкращий час для запліднення корів, виявляє проблеми зі здоров’ям тварин і підвищує прибутковість ферми.
MARVILON — технологія моніторингу пилу та газів у технологічних процесах допомагає підвищувати продуктивність й ефективність компаній, що займаються важкою промисловістю
Peony — перші в Україні змивні біорозкладні гігієнічні прокладки без мікропластику, які розчиняються у воді
Sirocco Energy — вітрові турбіни допомагають бізнесу скоротити витрати на електроенергію у 2-4 рази та підвищити енергонезалежність.
Synteza — платформа генерує синтетичні дані та навчає штучний інтелект комп’ютерному зору, тобто допомагає роботам, дронам і машинам бачити.

Вісім стартапів було відібрано за результатами відкритого конкурсу, а ще два долучилися у межах програми підтримки бізнесів EBRD Star Venture. Вони зможуть презентувати свої рішення перед міжнародними інвесторами, венчурними фондами, акселераторами та представниками муніципалітетів.

NORDEEP 2025 відбудеться з 2 до 3 жовтня в фінському місті Еспоо.

https://dev.ua/news/nordeep-2025-1757327914

Meta підсилює гонку за ШІ. Компанія укладе контракт з Google Cloud на $10 млрд

Professor8146 — Tue, 02 Sep 2025 13:29:39 GMT

Meta підсилює гонку за ШІ. Компанія укладе контракт з Google Cloud на $10 млрд

22 серпня, 2025, 16:05

1358

Людмила Шкурак https://ain.ua/2025/08/22/meta-uklade-kontrakt-z-google-cloud-na-10-mlrd/

Meta Platforms Inc., власник Facebook та Instagram, підписала багаторічну угоду з Alphabet Inc. на використання хмарних сервісів Google вартістю щонайменше $10 млрд.

Про це повідомляє Bloomberg.

Згідно з домовленістю, Meta сплачуватиме мінімум $10 млрд протягом шести років за доступ до серверів і сховищ Google Cloud.
Це перший великий контракт між компаніями у сфері хмарних обчислень. Раніше Meta робила експерименти з технологіями Google Cloud, але офіційним інфраструктурним партнером компанія ще не була.
Попри наявність власних дата-центрів, Meta активно орендує додаткові потужності, щоб швидко нарощувати обчислювальні ресурси для розвитку генеративного ШІ.

Аналітики Bloomberg Intelligence вважають, що ця угода підтверджує конкурентоспроможність Google Cloud у ціноутворенні та дозволить Meta зосередитися на вдосконаленні власної моделі Llama, яка конкурує з іншими передовими ШІ-рішеннями на ринку.

Нагадуємо, раніше було викрито скандальну політику ШІ-чатбота Meta щодо переписок з неповнолітніми. Чат міг фліртувати з дітьми, а також поширювати непідтверджену медичну інформацію.

Meta підсилює гонку за ШІ. Компанія укладе контракт з Google Cloud на $10 млрд

Nvidia зробила свого ігрового ШІ-помічника та технологію DLSS доступнішим для гравців

Professor8146 — Tue, 19 Aug 2025 12:51:44 GMT

Nvidia зробила свого ігрового ШІ-помічника та технологію DLSS доступнішим для гравців

Компанія Nvidia випустила велике оновлення своєї програми Nvidia App для геймерів та низки ігрових технологій. Зокрема ШІ-помічник Project G-Assist доступний на PC з меншою кількістю відеопам’яті.

Оновлення бета-версії програми Nvidia охоплює анізотропну фільтрацію, згладжування та оклюзію навколишнього середовища, тому гравцям більше не доведеться переходити до старого додатку Nvidia для покращення класичних ігор. Крім того, застосунок для налаштування Nvidia Surround тепер також буде частиною програми Nvidia.

Nvidia також додала можливість застосовувати технологію генерації кадрів DLSS глобально до всіх підтримуваних ігор через свій застосунок. Раніше для цього потрібно було копирсатися в налаштуваннях кожної гри окремо.

Функція Smooth Motion, яка раніше була ексклюзивом для відеокарт RTX 50-ї серії, тепер доступна для старіших GPU RTX 40-ї серії. NVIDIA Smooth Motion — це модель ШІ на основі драйверів, яка забезпечує більш плавний ігровий процес, виводячи додатковий кадр між двома рендеринговими кадрами, для ігор без підтримки DLSS Frame Generation. Її можна застосовувати до ігор, що працюють з DLSS Super Resolution, з власною роздільною здатністю або навіть до ігор з іншими технологіями масштабування. В компанії говорять, що це зазвичай подвоює «сприйняту частоту кадрів».

Ігровий ШІ-асистент Project G-Assist також отримав оновлення, яке зменшує використання відеопам’яті на 40%. Це експериментальний асистент зі штучним інтелектом, який допомагає гравцям налаштовувати, контролювати та оптимізувати ігровий PC за допомогою простих голосових або текстових команд.

З 19 серпня Project G-Assist буде доступний у бета-версії Nvidia App для всіх користувачів з GPU GeForce RTX з 6 ГБ і більше відеопам’яті, включно з версіями для ноутбуків. Раніше ШІ-асистент Nvidia потребував щонайменше 12 ГБ.

Щоб отримати доступ до бети, потрібно в налаштуваннях Nvidia App перейти в розділ «Інформація» та поставити галочку в чекбоксі «Ранній доступ».

https://dev.ua/news/apdeity-nvidia-1755603130

Anthropic зробив доступним режим навчання Claude для всіх користувачів: чат-бот пояснює свої рішення щодо кодування

Professor8146 — Mon, 18 Aug 2025 12:20:54 GMT

Anthropic зробив доступним режим навчання Claude для всіх користувачів: чат-бот пояснює свої рішення щодо кодування

З квітня режим навчання був доступний лише користувачам Claude for Education. Коли він увімкнений, чат-бот після запитання намагається спрямувати користувача до власного рішення, замість того, щоб надавати пряму відповідь. Тепер цей інструмент доступний для всіх.

Відучора користувачі Claude.ai можуть знайти у випадному меню стилів нову опцію під назвою «Навчання». Увімкнувши цей режим, чат-бот намагатиметься скерувати користувача до розв’язання питання. За бажанням цю функцію можна вимкнути, пише Engadget.

Ба більше, Anthropic пропонує два різних варіанти цієї функції через Claude Code:

режим «Пояснення», де Claude генеруватиме підсумки свого процесу прийняття рішень під час роботи, даючи користувачеві можливість краще зрозуміти, що він робить;
для ІТ-початків є більш надійний варіант, який знову ж називається «Навчання».

У другому варіанті Claude час від часу зупинятиме свою роботу та позначатиме розділ коментарем «#TODO», щоб запропонувати користувачеві написати від п’яти до десяти рядків свого коду.

Щоб спробувати ці дві функції, потрібно оновити Claude Code до останньої версії та ввести «/output-styles». Потім можна вибрати між двома режимами або поведінкою Claude за замовчуванням.

«Режим навчання розроблений, щоб допомогти не лише виконувати завдання, а й розвиватися та навчатися в процесі, а також краще розуміти свою кодову базу», — сказав Дрю Бента, керівника відділу освіти в Anthropic. Він сподівається, що нові інструменти дозволять будь-якому кодеру стати «справді хорошим інженерним менеджером». На практиці це означає, що такі користувачі, можливо, не писатимуть більшість коду, але розвинуть чуття, щоб бачити, як усе влаштовано і де код ще треба «підкрутити».

Говорячи про майбутнє, Бент зазначає, що Anthropic «не має всіх відповідей, але, зрозуміло, ми намагаємося продумати інші функції, які зможемо створити» на основі режиму навчання. Для цього компанія дає розробникам доступ до нових стилів Claude Code, щоб вони могли створювати свої власні режими навчання. Користувачі також можуть змінювати стиль спілкування Claude, створюючи власні індивідуальні запити для чат-бота.

https://dev.ua/news/anthropic-1755241053

LG вдосконалює рішення для віртуального виробництва через стратегічні інвестиції в Mo-Sys

Professor8146 — Fri, 18 Oct 2024 08:40:25 GMT

LG вдосконалює рішення для віртуального виробництва через стратегічні інвестиції в Mo-Sys

Компанії спільно розроблятимуть комплексні рішення для віртуального виробництва та XR-студій.

LG Electronics (LG) оголосила про придбання частки в Mo-Sys Engineering (Mo-Sys), провідному розробнику рішень для віртуального виробництва й роботизованих камер. Стратегічні інвестиції та партнерство розширять можливості LG в сегментах технологій віртуального виробництва й телемовлення, що дозволить їй надавати більш широку лінійку комплексних апаратних та програмних рішень.

Раніше віртуальні виробничі студії здебільшого були поширені в кіноіндустрії, але тепер вони набувають популярності серед телерадіокомпаній, а також корпорацій та освітніх установ, які прагнуть створювати власний контент. Використовуючи різноманітні передові технології, як-от великі LED-екрани, камери спостереження, LED-контролери і медіасервери, віртуальні виробничі майданчики відкрили нові можливості для візуального сторітелінгу.

Завдяки своїм передовим технологіям виробництва дисплеїв LG вже закріпилася в цьому сегменті, надаючи свої Micro LED та LED-екрани для студій віртуальної (VR) та розширеної реальності (XR). Через підписане стратегічне партнерство з Mo-Sys компанія зможе пропонувати ще більше рішень для VR-виробництва й XR-студій. У межах угоди обидві компанії зможуть безперешкодно підтримувати клієнтів, які виберуть комбінацію дисплеїв LG та контролерів із продуктами та системами Mo-Sys для створення комплексного XR-рішення.

https://itua.info/technology/45441.html

«Ми раді цьому новому партнерству й унікальній цінності, яку зможемо запропонувати клієнтам, поєднуючи майстерність LG в технологіях дисплеїв із досвідом Mo-Sys у віртуальному виробництві, — зазначив Пек Кі ун, старший віцепрезидент і керівник підрозділу інформаційних дисплеїв компанії LG Business Solutions. — LG продовжуватиме співпрацю з партнерами для зміцнення своїх можливостей як постачальника рішень для B2B та інноваційного досвіду».

Майкл Гайслер, генеральний директор Mo-Sys Engineering, прокоментував: «Ми раді підтримці LG, яка допоможе нам продовжувати інновації в галузі технологій віртуального виробництва нового покоління. Їхні інвестиції дозволять нам посилити наші зусилля у сфері досліджень і розробок, забезпечувати сталий розвиток та створювати більш ефективні рішення для виробництва».

Рішення LG для віртуального виробництва були представлені на Міжнародній виставці телерадіомовлення (IBC) — 2024 в Амстердамі, Нідерланди (13–16 вересня). Для отримання додаткової інформації відвідайте LG Digital Connect.

Microsoft повідомила про новий глобальний збій в роботі сервісів

Professor8146 — Tue, 10 Sep 2024 10:48:31 GMT

Фото: EPA/UPG

Компанія Microsoft вибачалися перед користувачами за новий глобальний збій у роботі її продукції. Це сталося менш ніж через два тижні після того, як проблема з оновленням системи призвела до масових проблем в роботі банківський сервісів, аеропортів та інших об'єктів інфраструктури.

Як повідомляє BBC, інцидент стосується хмарної платформи Microsoft Azure, яка відповідає за обчислення у багатьох продуктах компанії, а також сервісу Microsoft 365. Як наслідок, перебої сталися в роботі широкої лінійки програм – від електронної пошти Outlook до популярної гри Minecraft.

Також моніторингові ресурси зафіксували проблеми з тисячами інтернет-сайтів: від тих, що обслуговують судову систему Сполученого Королівства до сервісу з придбання квитків на ігри нідерландського футбольного клубу "Твенте".

У Microsoft запевнили, що їхні спеціалісти працюють над усуненням збою, проте не змогли спрогнозувати, коли усі продукти повернуться до повноцінної роботи.

Персональный сайт

Вайбкодинг: чому всі про нього говорять і коли він справді потрібен

Вайбкодинг: чому всі про нього говорять і коли він справді потрібен

Що таке «вайбкодинг»

Як вайбкодинг допомагає розробникам

Кодогенерація: досвід українських IT-фахівців

Як вайбкодинг впливає на якість продукту

Як впроваджують вайбкодинг в українських IT-компаніях

Як ШІ змінює роль інженерів і впливає на вимоги роботодавців

Пʼять нетипових святкових фільмів

Пʼять нетипових святкових фільмів

Широко заплющені очі (Eyes Wide Shut, 1999)

Керол (Carol, 2015)

Довгий поцілунок на ніч (The Long Kiss Goodnight, 1996)

8 жінок (2002)

Американський психопат (American Psycho, 2000)

Microsoft представила нову систему охолодження ШІ-чипів на основі мікрофлюїдики

Microsoft представила нову систему охолодження ШІ-чипів на основі мікрофлюїдики

Як працює нова технологія

VR-помічник для терапії та симулятор руху з нейрокомп'ютерним інтерфейсом. Які українські стартапи з'являться на техконференції NORDEEP 2025

VR-помічник для терапії та симулятор руху з нейрокомп'ютерним інтерфейсом. Які українські стартапи з'являться на техконференції NORDEEP 2025

Meta підсилює гонку за ШІ. Компанія укладе контракт з Google Cloud на $10 млрд

Meta підсилює гонку за ШІ. Компанія укладе контракт з Google Cloud на $10 млрд

Nvidia зробила свого ігрового ШІ-помічника та технологію DLSS доступнішим для гравців

Nvidia зробила свого ігрового ШІ-помічника та технологію DLSS доступнішим для гравців

Anthropic зробив доступним режим навчання Claude для всіх користувачів: чат-бот пояснює свої рішення щодо кодування

Anthropic зробив доступним режим навчання Claude для всіх користувачів: чат-бот пояснює свої рішення щодо кодування

Популярна серед вайбкодерів платформа Cursor отримала вебверсію і стала доступна на смартфонах

Популярна серед вайбкодерів платформа Cursor отримала вебверсію і стала доступна на смартфонах

LG вдосконалює рішення для віртуального виробництва через стратегічні інвестиції в Mo-Sys

LG вдосконалює рішення для віртуального виробництва через стратегічні інвестиції в Mo-Sys

Microsoft повідомила про новий глобальний збій в роботі сервісів

Microsoft повідомила про новий глобальний збій в роботі сервісів